Estudo aponta que IA aumenta produtividade, mas pode diminuir confiança entre colegas

Um estudo conduzido com mais de mil profissionais de escritório nos Estados Unidos investigou os impactos da inteligência artificial (IA) no ambiente de trabalho, especialmente em equipes de projetos. Conforme revela a pesquisa, a utilização da IA tem um efeito duplo nas dinâmicas internas: enquanto melhora a percepção do conhecimento especializado dos colegas, tende a diminuir a confiança e a coordenação entre eles.

De acordo com os dados, participantes que reportaram uso frequente de IA, ou perceberam sua adoção pelas equipes, acreditavam que seus colegas detinham habilidades e conhecimentos únicos com mais intensidade. Esse aspecto é considerado positivo para o desempenho coletivo.

Entretanto, o estudo identificou que o uso da IA para substituir consultas aos colegas pode reduzir a confiança mútua e a capacidade de coordenar tarefas, afetando assim o trabalho conjunto. Um consultor de TI entrevistado resumiu: "A IA tornou meu trabalho mais fácil, então posso focar mais em trabalhar sozinho. Isso, no entanto, diminui o diálogo e a colaboração com os colegas, prejudicando o entrosamento e a confiança".

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Dinâmica alterada e recomendações para equilíbrio

A pesquisa destaca que a coordenação eficiente e a confiança dependem de modelos mentais compartilhados sobre o conhecimento e as responsabilidades dentro da equipe. A IA, embora amplie habilidades individuais, altera essa dinâmica fundamental.

Para mitigar esses efeitos, os pesquisadores sugerem algumas recomendações, como o aumento da comunicação assíncrona entre membros das equipes, por meio de ferramentas como e-mails, Slack e Teams. Isso pode ajudar a fortalecer os vínculos e o acompanhamento das atividades, mesmo quando a interação presencial diminui.

Dados indicam que manter contato diário, especialmente via comunicação assíncrona, pode aumentar em 28% a coordenação e em 19% a confiança, mesmo com uso frequente da IA.

Outra orientação é repensar normas e incentivos no trabalho em equipe, ajustando expectativas para transparência e compartilhamento das formas de utilização da IA. O trabalho deve ser ampliado pela tecnologia, não automatizado completamente, e avaliação e incentivos devem considerar resultados coletivos, não apenas produtividade individual.

Além disso, é recomendado usar a IA para preparar conversas difíceis ou complexas, reduzindo ansiedades e fortalecendo relações profissionais, em vez de substituir o diálogo entre colegas.

Os impactos da IA no trabalho, portanto, dependem da forma e do ambiente em que é utilizada, destacando-se a importância das decisões humanas para preservar e aprofundar os relacionamentos e a colaboração, mesmo com as capacidades ampliadas pela tecnologia.