IA da Microsoft supera médicos em diagnósticos

A Microsoft divulgou resultados promissores de uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de diagnosticar casos médicos complexos com precisão superior a médicos generalistas. O estudo foi publicado no dia 22 de outubro de 2026 na revista Science.

O sistema da Microsoft realiza a análise clínica em etapas semelhantes ao processo médico. Inicialmente, define perguntas sobre o histórico do paciente e seleciona informações relevantes do exame físico. Em seguida, determina quais exames solicitar, avalia seus resultados e pode requisitar novos testes, atualizando continuamente suas hipóteses e etapas seguintes.

Um componente chamado "orquestrador" coordena a análise, simulando a atuação conjunta de diversos especialistas para determinar o diagnóstico mais preciso. Em experimentos, a ferramenta recebeu mais de 300 casos difíceis e incomuns para avaliar e demonstrou ser mais que duas vezes mais precisa na identificação do diagnóstico que médicos generalistas, mesmo com acesso a livros e internet.

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Além desse teste, a IA superou os médicos também em simulações baseadas em registros reais de atendimentos em pronto-socorro. Os pesquisadores ressaltam que modelos anteriores de IA médica costumam analisar sintomas, exames laboratoriais e imagens simultaneamente, muitas vezes com comparações baseadas em questões de múltipla escolha, enquanto a abordagem da Microsoft reflete a investigação diagnóstica progressiva e criteriosa.

Outro ponto destacado no estudo é o menor custo dos processos conduzidos pela IA comparado ao dos médicos humanos. Harsha Nori, chefe de IA da Microsoft AI Health, afirmou que o critério e o cuidado na condução da investigação diagnóstica também foram avaliados, não apenas a precisão.

Como próxima fase, a Microsoft pretende testar a capacidade da ferramenta para realizar a triagem de pacientes nas salas de espera de pronto-socorro, em colaboração com o Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston. Essa etapa visa avaliar a aplicação prática da IA no ambiente hospitalar.