Unesp desenvolve sistema com inteligência artificial para

Uma pesquisa desenvolvida na Universidade Estadual Paulista (Unesp), campus de Guaratinguetá, no interior de São Paulo, utiliza inteligência artificial para aprimorar o monitoramento da qualidade da água dos rios da região do Vale do Paraíba.

O estudo, conduzido pelo engenheiro eletricista Wilson dos Santos Júnior durante seu mestrado, emprega dados da Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (Cetesb), disponíveis no sistema Infoáguas, abrangendo o período de 2013 a 2023.

A iniciativa de aplicar inteligência artificial surgiu ao identificar lacunas nas medições realizadas durante a pandemia de Covid-19, quando as equipes de campo enfrentaram dificuldades para coletar dados sistemáticos.

O modelo treinado com as informações históricas é capaz de estimar parâmetros essenciais para o cálculo do Índice de Qualidade da Água (IQA), como temperatura, pH e a presença de coliformes. Nos testes realizados, a previsão direta do índice apresentou um erro inferior a 10%. Aplicando uma metodologia em que primeiro se estimam os parâmetros em falta e, depois, calcula-se o índice, o erro médio foi reduzido a cerca da metade.

Segundo Wilson, a ferramenta auxilia a preencher lacunas no monitoramento, garantindo um acompanhamento mais contínuo e eficaz dos corpos hídricos.

A professora Marcela Machado, orientadora do projeto, ressalta que o sistema não substitui as coletas e análises realizadas pela Cetesb, mas sim complementa o monitoramento ao oferecer previsões fundamentadas em dados preexistentes.

Além disso, o pesquisador aponta possibilidades futuras para combinar os dados de qualidade da água com informações pluviométricas, permitindo compreender melhor os impactos de períodos de seca ou chuvas intensas nos rios do Vale do Paraíba.

Esta aplicação da inteligência artificial demonstra o potencial da tecnologia para apoiar a gestão ambiental e as políticas públicas relacionadas à preservação e uso sustentável dos recursos hídricos na região.