EUA adotam IA para revisar dados do USDA após falhas nos relatórios

O Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (USDA) anunciou a implementação de uma ferramenta de inteligência artificial (IA) para revisar dados agrícolas antes da divulgação oficial. A medida, iniciada na terça-feira (10), busca evitar erros nos relatórios que influenciam os preços das commodities no mercado global.

A nova ferramenta desenvolvida internamente será usada como uma camada extra de validação para identificar números fora dos padrões, sem substituir os processos convencionais de conferência.

Contexto dos erros nos dados

Nos últimos meses, o USDA enfrentou críticas após divulgar informações equivocadas, principalmente em setembro, quando houve falhas nas estimativas de produção e produtividade do milho nos estados de Nebraska e Kansas. Nebraska viu sua produtividade projetada ser superestimada em cerca de 3%, enquanto Kansas teve a estimativa reduzida em torno de 2%. Esses estados são relevantes por possuírem maiores áreas irrigadas, o que geralmente resulta em maior produtividade.

Outras inconsistências ocorreram em revisões para cima da área plantada com milho no ano anterior e dados imprecisos sobre as exportações de carne bovina.

Reações e causas apontadas

Produtores expressaram insatisfação com esses erros, especialmente diante do alto custo de insumos como diesel e fertilizantes. A Associação Nacional dos Produtores de Milho classificou as falhas como inaceitáveis, ressaltando o impacto negativo na confiança dos agricultores quanto à precisão dos relatórios oficiais.

Uma possível causa discutida para os erros foi o corte no quadro de funcionários do USDA, que perdeu milhares de servidores no último ano. Contudo, o subsecretário Scott Hutchins negou relação direta entre as falhas e esses cortes.

Expectativas com a inteligência artificial

A ferramenta de IA será aplicada pela primeira vez no relatório mensal de produção agrícola desta terça-feira, atuando para detectar anomalias e números anormais que possam ter passado despercebidos. Hutchins destacou que o sistema não produzirá estimativas, mas funcionará como um complemento ao processo de verificação.

Funcionários do USDA identificaram que a IA teria sinalizado os erros na produção de milho divulgados em setembro, o que reforça a confiança na tecnologia para aprimorar a precisão dos dados.

A introdução da inteligência artificial ocorre em um contexto de menor participação dos agricultores nas pesquisas usadas para elaborar as projeções, aumentando a necessidade de métodos mais eficientes de coleta e análise de dados.

O uso da nova tecnologia será um teste para a capacidade do USDA recuperar a credibilidade e a confiança em seus relatórios, fundamentais para o funcionamento dos mercados globais.